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Enregistrement W2764145538 · doi:10.20381/ruor-5065

Evaluation of Well Seal Integrity and Its Relative Importance in Assessing Groundwater Quality

2011· dissertation· en· W2764145538 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Pascale St-Germain

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeal (emblem)Quality (philosophy)GroundwaterEnvironmental sciencePetroleum engineeringEngineeringWater resource managementGeographyGeotechnical engineeringArchaeologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unlike municipal water supplies, provincial regulations do not require systematic testing of domestic well water, which may adversely impact local residents should contamination occur. Private wells are typically shallow relative to municipal wells, and thus, are particularly vulnerable to sources of surficial contamination if preferential recharge pathways such as natural fractures or faulty seals are present. In order to determine the relative importance of well seal integrity as a preferential pathway, a practical detection method was developed based on infiltrometry. This method successfully detected faulty well seals in a wide range of geological settings across Canada, including: Hobbema, Alberta; Lindsay, Ontario; and Chelsea, Québec. It was most successful in areas of minimal heterogeneity and where the surficial geology is composed of fine-grained sediments. The community of Chelsea (Québec) was also the primary study site to examine a range of factors affecting water quality including physical characteristics, faulty well seals, other anthropogenic activities and seasonality. Water samples were collected over a period of 14 months and analyzed for bacteria and major-ion chemistry. The results show that the consideration of physical features alone is not enough to predict vulnerability in the study area. Seasonal fluctuations in ionic concentrations (e.g. ionic strength, NO3-N and Cl-) and coliform bacteria are observed and result from disperse and rapid recharge events. Multivariate analysis techniques (e.g. principal components analysis and hierarchical cluster analysis) demonstrate that preferential recharge pathways and anthropogenic activities, such as domestic effluents affect the groundwater quality. The data and findings of this study were used to assist in the design of a probabilistic risk assessment model based on the Poisson distribution. This study demonstrates the complexity and the challenges related to bacterial contamination in drilled wells. In spite of these challenges, this analysis was useful as a baseline to assess the impact of anthropogenic activities, and may be used in future studies to assist municipalities in the evaluation and protection of groundwater supplies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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