Mechanisms of action of plant growth promoting bacteria
Notice bibliographique
Résumé
The idea of eliminating the use of fertilizers which are sometimes environmentally unsafe is slowly becoming a reality because of the emergence of microorganisms that can serve the same purpose or even do better. Depletion of soil nutrients through leaching into the waterways and causing contamination are some of the negative effects of these chemical fertilizers that prompted the need for suitable alternatives. This brings us to the idea of using microbes that can be developed for use as biological fertilizers (biofertilizers). They are environmentally friendly as they are natural living organisms. They increase crop yield and production and, in addition, in developing countries, they are less expensive compared to chemical fertilizers. These biofertilizers are typically called plant growth-promoting bacteria (PGPB). In addition to PGPB, some fungi have also been demonstrated to promote plant growth. Apart from improving crop yields, some biofertilizers also control various plant pathogens. The objective of worldwide sustainable agriculture is much more likely to be achieved through the widespread use of biofertilizers rather than chemically synthesized fertilizers. However, to realize this objective it is essential that the many mechanisms employed by PGPB first be thoroughly understood thereby allowing workers to fully harness the potentials of these microbes. The present state of our knowledge regarding the fundamental mechanisms employed by PGPB is discussed herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».