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Enregistrement W2764180024 · doi:10.1021/acsmedchemlett.7b00347

χ-Space Screening of Dermorphin-Based Tetrapeptides through Use of Constrained Arylazepinone and Quinolinone Scaffolds

2017· article· en· W2764180024 sur OpenAlexafffund
Olivier Van der Poorten, Robin Van Den Hauwe, E Eiselt, Cecilia Betti, Karel Guillemyn, Nga N. Chung, François Hallé, Frédéric Bihel, Peter W. Schiller, Dirk Tourwé, Philippe Sarret, Louis Gendron, Steven Ballet

Notice bibliographique

RevueACS Medicinal Chemistry Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesVrije Universiteit BrusselCanadian Institutes of Health ResearchAgentschap voor Innovatie door Wetenschap en TechnologieNational Institute on Drug AbuseFonds Wetenschappelijk Onderzoek
Mots-clésDermorphinTetrapeptideChemistryStereochemistryReceptorOligopeptidePeptideIn vitroOpioidOpioid peptideAmino acidResidue (chemistry)Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, the synthesis of novel conformationally constrained amino acids, 4-amino-8-bromo-2-benzazepin-3-one (8-Br-Aba), 3-amino-3,4-dihydroquinolin-2-one, and regioisomeric 4-amino-naphthoazepinones (1- and 2-Ana), is described. Introduction of these constricted scaffolds into the N -terminal tetrapeptide of dermorphin (i.e., H-Tyr- d -Ala-Phe-Gly-NH 2 ) induced significant shifts in binding affinity, selectivity, and in vitro activity at the μ- and δ-opioid receptors (MOP and DOP, respectively). A reported constrained μ-/δ-opioid lead tetrapeptide H-Dmt- d -Arg-Aba-Gly-NH 2 was modified through application of various constrained building blocks to identify optimal spatial orientations in view of activity at the opioid receptors. Interestingly, when the aromatic moieties were turned toward the C -terminus of the peptide sequences, (partial) (ant)agonism at MOP and weak (ant)agonism at DOP were noticed, whereas the incorporation of the 1-Ana residue led toward balanced low nanomolar MOP/DOP binding and in vitro agonism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,832

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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