Can zero-hour cortical biopsy predict early graft outcomes after living donor renal transplantation?
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to identify relevance of subclinical pathological findings in the kidneys of living donors and correlate these with early graft renal function. METHODS: This was a prospective study on 84 living donor kidney transplant recipients over a period of two years. In all the donors, cortical wedge biopsy was taken and sent for assessment of glomerular, mesangial, and tubule status. The graft function of patients with normal histology was compared with those of abnormal histological findings at one, three, and six months, and one year post-surgery. RESULTS: Most abnormal histological findings were of mild degree. Glomerulosclerosis (GS, 25%), interstitial fibrosis (IF, 13%), acute tubular necrosis (ATN 5%), and focal tubal atrophy (FTA, 5%) were the commonly observed pathological findings in zero-hour biopsies. Only those donors who had histological changes of IF and ATN showed progressive deterioration of renal function at one month, three months, six months, and one year post-transplantation. In donors with other histological changes, no significant effect on graft function was observed. CONCLUSIONS: Zero-hour cortical biopsy gave us an idea of the general status of the donor kidney and presence or absence of subclinical pathological lesions. A mild degree of subclinical and pathological findings on zero-hour biopsy did not affect early graft renal function in living donor kidney transplantation. Zero-hour cortical biopsy could also help in discriminating donor-derived lesions from de novo alterations in the kidney that could happen subsequently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».