Perception and Reality of Cognitive Function: Information Processing Speed, Perceived Memory Function, and Perceived Task Difficulty in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the relationships between two measures of information processing speed associated with executive function (Trail Making Test and a computer-based visual search test), the perceived difficulty of the tasks, and perceived memory function (measured by the Memory Functioning Questionnaire) in older adults (aged 50+ y) with normal general health, cognition (Montreal Cognitive Assessment score of 26+), and mood. The participants were recruited from the community rather than through clinical services, and none had ever sought or received help from a health professional for a memory complaint or mental health problem. For both the trail making and the visual search tests, mean information processing speed was not correlated significantly with perceived memory function. Some individuals did, however, reveal substantially slower information processing speeds (outliers) that may have clinical significance and indicate those who may benefit most from further assessment and follow up. For the trail making, but not the visual search task, higher levels of subjective memory dysfunction were associated with a greater perception of task difficulty. The relationship between actual information processing speed and perceived task difficulty also varied with respect to the task used. These findings highlight the importance of taking into account the type of task and metacognition factors when examining the integrity of information processing speed in older adults, particularly as this measure is now specifically cited as a key cognitive subdomain within the diagnostic framework for neurocognitive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».