Inter-test reproducibility of the lung clearance index measured by multiple breath washout
Notice bibliographique
Résumé
The lung clearance index (LCI) has strong intra-test repeatability; however, the inter-test reproducibility of the LCI is poorly defined.The aim of the present study was to define a physiologically meaningful change in LCI in preschool children, which discriminates changes associated with disease progression from biological variability.Repeated LCI measurements from a longitudinal cohort study of children with cystic fibrosis and age-matched controls were collected to define the inter-visit reproducibility of the LCI. Absolute change, the coefficient of variation, Bland-Altman limits of agreement, the coefficient of repeatability, intra-class correlation coefficient, and percentage changes were calculated.LCI measurements (n=505) from 71 healthy and 77 cystic fibrosis participants (aged 2.6-6 years) were analysed. LCI variability was proportional to its magnitude, such that reproducibility defined by absolute changes is biased. A physiologically relevant change for quarterly LCI measurements in health was defined as exceeding ±15%. In clinically stable cystic fibrosis participants, the threshold was higher (±25%); however, for measurements made 24 h apart, the threshold was similar to that observed in health (±17%).A percentage change in LCI greater than ±15% in preschool children can be considered physiologically relevant and greater than the biological variability of the test.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».