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Enregistrement W2764203291 · doi:10.1183/13993003.00433-2017

Inter-test reproducibility of the lung clearance index measured by multiple breath washout

2017· article· en· W2764203291 sur OpenAlexaff
Esther Oude Engberink, Félix Ratjen, Stephanie D. Davis, George Retsch‐Bogart, Reshma Amin, Sanja Stanojevic

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteUniversity of North Carolina at Chapel Hill
Mots-clésReproducibilityRepeatabilityMedicineCystic fibrosisCoefficient of variationWashoutNuclear medicineInternal medicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lung clearance index (LCI) has strong intra-test repeatability; however, the inter-test reproducibility of the LCI is poorly defined.The aim of the present study was to define a physiologically meaningful change in LCI in preschool children, which discriminates changes associated with disease progression from biological variability.Repeated LCI measurements from a longitudinal cohort study of children with cystic fibrosis and age-matched controls were collected to define the inter-visit reproducibility of the LCI. Absolute change, the coefficient of variation, Bland-Altman limits of agreement, the coefficient of repeatability, intra-class correlation coefficient, and percentage changes were calculated.LCI measurements (n=505) from 71 healthy and 77 cystic fibrosis participants (aged 2.6-6 years) were analysed. LCI variability was proportional to its magnitude, such that reproducibility defined by absolute changes is biased. A physiologically relevant change for quarterly LCI measurements in health was defined as exceeding ±15%. In clinically stable cystic fibrosis participants, the threshold was higher (±25%); however, for measurements made 24 h apart, the threshold was similar to that observed in health (±17%).A percentage change in LCI greater than ±15% in preschool children can be considered physiologically relevant and greater than the biological variability of the test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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