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Enregistrement W2764221049 · doi:10.1080/15538362.2017.1381873

Investigation of Antioxidant Content and Capacity in Yellow European Plums

2017· article· en· W2764221049 sur OpenAlexafffund
Andrea DiNardo, Jayasankar Subramanian, Ashutosh Singh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Fruit Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Mots-clésChlorogenic acidAscorbic acidChemistryDPPHFood scienceAntioxidantNutraceuticalExtraction (chemistry)ChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenolic content and antioxidant capacity of five Yellow European plums (Prunus domestica) were studied using heat reflux extraction. Fresh plums were extracted at 50°C and 70°C, while freeze dried plums were extracted at 50°C, 60°C, and 70°C. Quantification of phenolic compounds such as ascorbic acid, neochlorogenic acid, and chlorogenic acid, was performed using high performance liquid chromatography. Antioxidant activity was determined by evaluating the scavenging ability of 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) and ferric (Fe3+) free radicals. Total phenolic content and ferric reducing antioxidant potential were highest for freeze dried samples extracted at 60°C whereas extraction at 70°C resulted in the lowest yield. Neochlorogenic acid was the predominant phenolic compound in each plum genotype followed by ascorbic acid and chlorogenic acid. This study demonstrates that there is an adequate amount of health promoting phytochemicals within European plums, hence extraction of these compounds have potential for use towards functional food, nutraceutical, and pharmaceutical industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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