Modeling and Simulation of the Drying of Beech Timber (Fagus sylvatica)Using Oscillating Regimes
Notice bibliographique
Résumé
This paper represents a numerical study of the massive (60mm) and thin (38mm) wood drying using oscillating drying regimes applied on beech timber (Fagus sylvatica). All thermo-physical properties relative of studied wood are taken from the literature on appropriate experiments. We showed that Luikov’s model can be used to predict temperature and moisture content evolutions using oscillating regimes. First numerically tests on 60mm timber wood consists in increasing and decreasing alternation of the drying parameters (temperature), at the rising 12-15°C and at the descent 10- 12°C, every alternation being higher than the precedent with 2-4°C. Second numerical test consists to oscillate the values of equilibrium moisture content with the oscillation amplitudes of ±10% and ±20% at the frequencies of 6hours. These practical experiments are detailed in the literature. Luikov’s model gives satisfactory results, according to the experiments obtained in the literature. But, convective transfer coefficients are function of each experiment and we observed a short difference between oscillation amplitudes of ±10% and ±20% on moisture content evolution. Thus, Luikov’s model can be a tool to study oscillation drying timber in order to reduce consumption of energy during the drying process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».