Point-of-care transcranial Doppler by intensivists
Notice bibliographique
Résumé
In the unconscious patient, there is a diagnostic void between the neurologic physical exam, and more invasive, costly and potentially harmful investigations. Transcranial color-coded sonography and two-dimensional transcranial Doppler imaging of the brain have the potential to be a middle ground to bridge this gap for certain diagnoses. With the increasing availability of point-of-care ultrasound devices, coupled with the need for rapid diagnosis of deteriorating neurologic patients, intensivists may be trained to perform point-of-care transcranial Doppler at the bedside. The feasibility and value of this technique in the intensive care unit to help rule-in specific intra-cranial pathologies will form the focus of this article. The proposed scope for point-of-care transcranial Doppler for the intensivist will be put forth and illustrated using four representative cases: presence of midline shift, vasospasm, raised intra-cranial pressure, and progression of cerebral circulatory arrest. We will review the technical details, including methods of image acquisition and interpretation. Common pitfalls and limitations of point-of-care transcranial Doppler will also be reviewed, as they must be understood for accurate diagnoses during interpretation, as well as the drawbacks and inadequacies of the modality in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».