Oral Analgesics Utilization for Children With Musculoskeletal Injury (OUCH Trial): An RCT
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Musculoskeletal injuries (MSK-Is) are a common and painful condition among children that remains poorly treated in the emergency department (ED). We aimed to test the efficacy of a combination of an anti-inflammatory drug with an opioid for pain management of MSK-I in children presenting to the ED. METHODS: In this randomized, double-blinded, placebo-controlled trial, we enrolled children between 6 and 17 years presenting to the ED with an MSK-I and a pain score >29 mm on the visual analog scale (VAS). Participants were randomly assigned to oral morphine (0.2 mg/kg) + ibuprofen (10 mg/kg) (morphine + ibuprofen) or morphine (0.2 mg/kg) + placebo of ibuprofen or ibuprofen (10 mg/kg) + placebo of morphine. Primary outcome was children with VAS pain score <30 mm at 60 minutes postmedication administration. RESULTS: A total of 501 participants were enrolled and 456 were included in primary analyses (morphine + ibuprofen = 177; morphine = 188; ibuprofen = 91). Only 29.9% (morphine + ibuprofen), 29.3% (morphine), and 33.0% (ibuprofen) of participants achieved the primary outcome (P = .81). Mean VAS pain reduction at 60 minutes were −18.7 (95% confidence interval [CI]: −21.9 to −16.6) (morphine + ibuprofen), −17.0 (95% CI: −20.0 to −13.9) (morphine), −18.6 (95% CI: −22.9 to −14.2) (ibuprofen) (P = .69). Children in the morphine + ibuprofen group (P < .001) and in the morphine group (P < .001) experienced more side effects than those in the ibuprofen group. No serious adverse event was reported. CONCLUSIONS: Combination of morphine with ibuprofen did not provide adequate pain relief for children with MSK-I in the ED. None of the study medication provided an optimal pain management because most of children did not reach a mild pain score (NCT02064894).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».