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Enregistrement W2764241739 · doi:10.3174/ajnr.a5409

Setting the Stage for 2018: How the Changes in the American Joint Committee on Cancer/Union for International Cancer Control<i>Cancer Staging Manual</i>Eighth Edition Impact Radiologists

2017· article· en· W2764241739 sur OpenAlexaff
Christine M. Glastonbury, Suresh K. Mukherji, Brian O’Sullivan, William M. Lydiatt

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Neuroradiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer stagingCancerStage (stratigraphy)Head and neck cancerHuman papillomavirusHead and neckBasal cellOncologyRadiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

of the American Joint Committee on Cancer will be implemented in January 2018. There are multiple changes to the head and neck section of the manual, which will be relevant to radiologists participating in multidisciplinary head and neck tumor boards and reading pretreatment head and neck cancer scans. Human papillomavirus-related/p16(+) oropharyngeal squamous cell carcinoma will now be staged separately; this change reflects the markedly better prognosis of these tumors compared with non-human papillomavirus/p16(-) oropharyngeal squamous cell carcinoma. Nodal staging has dramatically changed so that there are different tables for human papillomavirus/p16(+) oropharyngeal squamous cell carcinoma, Epstein-Barr virus-related nasopharyngeal carcinoma, and all other head and neck squamous cell carcinomas. Extranodal extension of tumor is a new clinical feature for this third staging group. In the oral cavity, the pathologically determined depth of tumor invasion is a new staging criterion, while extrinsic tongue muscle invasion is no longer part of staging. This review serves to educate radiologists on the eighth edition changes and their rationale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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