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Enregistrement W2764248605 · doi:10.2118/187427-ms

Characterization of Reservoir Heterogeneity for SAGD and ES-SAGD: Under What Type of Heterogeneity is ES-SAGD More Likely to Lower SOR?

2017· article· en· W2764248605 sur OpenAlexafffund
Arun Venkat Venkatramani, Ryosuke Okuno

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésSteam-assisted gravity drainageAsphaltOil sandsDilutionPetroleum engineeringSolventFlow (mathematics)SolubilityEnvironmental scienceGeologyChemistryMaterials scienceThermodynamicsMechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Expanding-solvent steam-assisted gravity drainage (ES-SAGD) is a potential method to reduce steam-oil ratio (SOR) of SAGD, which is a critical concern especially for highly-heterogeneous reservoirs. The main objective of this research is to investigate the flow characteristics of heterogeneous reservoirs in which solvent is more likely to lower SOR of SAGD. SAGD and ES-SAGD with normal hexane are simulated for fifty geostatistical realizations consisting of clean sand and shale, qualitatively representative of the middle member of the McMurray formation. Thermodynamic models are calibrated with experimental phase behavior data for reliable comparison between SAGD and ES-SAGD, including the water solubility in oil at elevated temperatures. Results show that the SOR reduction by steam-solvent coinjection is positively correlated with the increase in SAGD's SOR due to heterogeneity. Enhancement of bitumen flow by dilution is more important for lowering SOR for those reservoirs in which the permeability variation makes slow-flow regions during SAGD. The key observation of simulation results from a statistical standpoint is that a larger amount of bitumen tends to be diluted by solvent in those reservoirs for which SAGD exhibits slow production of bitumen. Then, the observed results are analyzed by use of SAGD analytical equations that clarify several influential factors for bitumen flow beyond the edge of a steam chamber. It is shown that dilution of bitumen by solvent in steam-solvent coinjection becomes more significant where flow barriers limit the local bitumen flow under SAGD even at high temperatures. In such slow-flow regions, the bitumen flow rate can be substantially increased by accumulation of solvent in ES-SAGD, which reduces the oleic-phase viscosity and increases the oleic-phase saturation and, therefore, relative permeability. Solvent accumulation within a steam chamber can also reduce thermal losses because of lower operating-chamber temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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