Current review—The rise of bacteriophage as a unique therapeutic platform in treating peri‐prosthetic joint infections
Notice bibliographique
Résumé
Peri-prosthetic joint infection (PJI) is one of the most serious and dreaded complications after total joint replacement (TJR). Due to an aging population and the constant rise in demand for TJR, the incidence of PJI is also increasing. Successful treatment of PJI is challenging and is associated with high failure rates. One of the main causes for treatment failure is bacterial biofilm formation on implant surfaces and the adherence of biofilm bacteria on tissue and bone next to the implant. Biofilms are protective shields to bacterial cells and possess many unique properties that leads to antibiotic resistance. New therapeutic platforms are currently being explored to breakdown biofilm matrix in order to enhance the efficacy of antibiotics. Bacteriophages (phages) is one of these unique therapeutic platforms that can degrade biofilms as well as target the killing of bacterial cells. Preclinical studies of biofilm-mediated infections have demonstrated the ability of phage to eradicate biofilms and clear infections by working synergistically with antibiotics. There is strong preclinical evidence that phage can reduce the concentration of antibiotics required to treat an infection. These findings support a promising role for phages as a future clinical adjunct to antibiotics. In addition, phage therapy can be personalized to target a specific bacterial strain. Clinical studies using phage therapy are limited in Western literature; but phase I studies have established good safety profile with no adverse outcomes reported. In order to translate phage therapy to treat PJI in clinics, further preclinical testing is still required to study optimal delivery methods as well as the interaction between phage and the immune system in vivo. © 2017 Orthopaedic Research Society. Published by Wiley Periodicals, Inc. J Orthop Res 36:1051-1060, 2018.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».