Notice bibliographique
Résumé
From the simplest unicellular organisms to complex metazoans, cell polarity is a widespread characteristic that is essential for almost every aspect of biology. Proper polarization of cells is crucial for the establishment and maintenance of higher order structures such as tissue and organs. Cell polarity refers to the asymmetric distribution of various macromolecules and cellular structures, resulting in polarized architecture and function of the cell. Defects in cell polarity lead to various phenotypes, ranging from aberrant signaling, proliferation, cell adhesion and migration, cell fate determination and pluripotency, as well as embryonic lethality, neoplasia and cancer. Given the various roles for cell polarity in development and disease, the characterization of the components involved in polarity and their mechanisms of function is of great importance.\nMy thesis work has encompassed three major projects, each of which is focused on understanding the role of cell polarity in development and disease. Although genetic screens in invertebrates have led to the identification of a number of cell-polarity proteins, similar systematic approach have not been undertaken in mammalian systems. The goal of my first project was to design and implement a high-throughput screen to systematically knockdown individual genes using siRNA, and then assess cell junction integrity as a measure of cell polarity. Given the importance of cell polarity to signaling pathways, I next sought to determine the mechanism by which cell polarity affects TGFβ and Hippo pathways, two important signaling pathways involved in development and disease. Lastly, by studying the acquisition of pluripotency by somatic cells, I uncovered a central role for cell polarity in the establishment and maintenance of pluripotency. Here I will present and discuss our discovery pertaining to the role of cell polarity in cell signaling and pluripotency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».