Is public health training in Canada meeting current needs? Defrosting the paradigm freeze to respond to the post-truth era
Notice bibliographique
Résumé
Health scholars have long been calling for a new approach to understanding and responding to public health challenges, recognizing the dynamic influence of social and ecological processes and the importance of respecting different ways of knowing. With daunting new challenges to collective health, we sought to ascertain how future generations of public health researchers and practitioners are being prepared with the knowledge, attitudes, and skills needed for the tasks ahead. We found that of the 76 graduate level programs listed by the Public Health Agency of Canada, 65% required at least one quantitative methods course, but only 26% required qualitative methods and only 16% required a course in community engagement. While 25% had at least one required course related to social theory or social determinants of health, only 3% required a course on the ecological determinants. Our examination suggests that the majority of schools of public health may still be frozen in old paradigms wherein interdisciplinary inquiry and the development of skills to work with communities to implement and evaluate interventions to promote and protect collective health are still only peripheral considerations. With the intensification of public distrust in experts in this post-truth era, greater emphasis is needed now more than ever to develop skills in understanding and engaging the public in addressing the underlying issues threatening health. We argue that as the challenges of the Anthropocene are upon us, it is urgent that we rethink the skills we are teaching and prepare ourselves to radically adjust our approach.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».