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Enregistrement W2764266005 · doi:10.1093/pch/19.6.e35-33

34: Nursing Overtime Increases the Risk of Medical Incidents in the NICU

2014· article· en· W2764266005 sur OpenAlexaffabout
Marc Beltempo, Guy Lacroix, Michèle Cabot, V Beauchesne

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvertimeMedicineNeonatal intensive care unitEmergency medicineMedical emergencyPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adult studies have shown that increased fatigue in workers is associated with a higher risk of error. Medical incidents are preventable causes of adverse events in the hospital setting. To our knowledge, no study has assessed the impact of nurse overtime on the risk of medical incidents in the neonatal intensive care unit (NICU). The objective of this study was to assess the impact of nurse overtime on the risk of medical incidents on all infants hospitalised in the NICU. We conducted a retrospective study on all infants (n=7473) admitted in the CHU de Québec NICU (capacity of 51 beds) from April 1, 2008 to March 31, 2013. Administrative data (overtime hours per day) was obtained from the database Logibec, patient information was obtained from Med-Echo and information on medical incidents was obtained from the local incident reporting database Gesrisk. We assessed the association between administrative data and patient outcomes by using logit and probit models. Two-sample test of proportions and t test were used to assess risk factors. The mean total of worked overtime was 22.7±20.7 h. The average overtime as percentage of total daily hours of work was 4.0±3.4%. There were a total of 601 medical incidents that were reported during the study period. The most common categories of incidents were related to medication (78.9%), feeding (7.7%) and treatment (7.1%). On average, incidents happened on day of life 9.5±1.1. A total of 428 (5.7%) patients had at least one medical incident. Patients who had a medical incident had significantly smaller gestational age (32.6±0.25 weeks compared to 36.3±0.1 weeks; P<0.001)) and had a smaller birth weight (2022.2±55.3 g compared to 2786.7±10.7 g; P<0.001). Days of higher overtime (expressed as percentage of total worked hours) were significantly associated with an increased risk of medical incidents (P=0.02). Adjusted risk of suffering from a medical incident was significantly higher on days of high overtime (>8% of all hours worked) (OR=1.34; P=0.03). On days of very high overtime (>12% of all hours worked), the risk of medical incidents was greatest (OR= 1.62; P=0.045). In our study, periods of high overtime were significantly associated with an increased risk of medical incidents in the NICU. Preterm infants had the highest risk of having a medical incident. This suggests that re-organising the medical workforce to reduce nursing overtime should become an integral part in improving patient care and reducing risk of medical errors in the NICU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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