Direct evidence of amyloid precursor–like protein 1 <i>trans</i> interactions in cell–cell adhesion platforms investigated via fluorescence fluctuation spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The amyloid precursor–like protein 1 (APLP1) is a type I transmembrane protein that plays a role in synaptic adhesion and synaptogenesis. Past investigations indicated that APLP1 is involved in the formation of protein–protein complexes that bridge the junctions between neighboring cells. Nevertheless, APLP1–APLP1 trans interactions have never been directly observed in higher eukaryotic cells. Here, we investigated APLP1 interactions and dynamics directly in living human embryonic kidney cells using fluorescence fluctuation spectroscopy techniques, namely cross-correlation scanning fluorescence correlation spectroscopy and number and brightness analysis. Our results show that APLP1 forms homotypic trans complexes at cell–cell contacts. In the presence of zinc ions, the protein forms macroscopic clusters, exhibiting an even higher degree of trans binding and strongly reduced dynamics. Further evidence from giant plasma membrane vesicles suggests that the presence of an intact cortical cytoskeleton is required for zinc-induced cis multimerization. Subsequently, large adhesion platforms bridging interacting cells are formed through APLP1–APLP1 trans interactions. Taken together, our results provide direct evidence that APLP1 functions as a neuronal zinc-dependent adhesion protein and allow a more detailed understanding of the molecular mechanisms driving the formation of APLP1 adhesion platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».