100 Effect of a Brief Educational Intervention on Prescription Writing by Pediatric Residents and Hospitalists
Notice bibliographique
Résumé
To measure the effect of a brief educational intervention on medication ordering by pediatric residents and hospitalists. Currently, at the Alberta Children's Hospital (ACH) medication orders are handwritten in each patient's chart. Such orders are commonly incomplete, unclear, and contain abbreviations with multiple possible meanings. Incorrect prescription writing is a significant source of medication error and a threat to patient safety (Bates, 1999; Kaushal et al., 2001). Medication ordering by pediatric residents and hospitalists was investigated over several weeks before and after a seminar on prescribing errors (Powerpoint® presentation, 30 minutes in length). A sequential chart review (n=21) measured frequency of ordering errors: defined as an order which was illegible, incomplete, contained unclear abbreviations, or whose dosage was calculated incorrectly (from mg/kg or mg/m2). Prescribing drugs to which the patient had a known allergy was also counted as an ordering error. As drug-drug interactions were not readily apparent on the order sheet, prescribing combinations of drugs with known interactions was not considered. Orders were considered individually according to guidelines published by the Institute for Safe Medication Practices (ISMP). Error frequency (total errors/total orders) decreased 27.5% (64.8% to 37.3%) following the presentation. The two phases had slight differences in: the number of orders reviewed (444 versus 314), orders per chart (22.2 versus 17.6), and standard deviation in error frequency (19.5% versus 22.3%). Though the number of orders per chart varied, influenced by length of hospitalization as well as number of medications prescribed, it should not have influenced error frequency. Overall, the two samples were similar enough to allow comparison and the difference in error frequency was found to be statistically significant using the t-test (p<0.01). Error frequency decreased from the first review to the second (64.9% to 37.3%) and was statistically significant (p<0.01). Currently, evidence suggests a brief educational intervention (t=30min) can alter prescribing behaviour and lower error frequency for orders written by hospitalists and residents. Whether this will reduce medication errors is unknown, though it is reasonable to infer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».