Belief in Treatment as Prevention and Its Relationship to HIV Status and Behavioral Risk
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We evaluated attitudes toward treatment as prevention (TasP) among gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) in Vancouver, Canada. METHODS: Sexually active GBM, aged ≥16 years, were recruited between 2012 and 2015 using respondent-driven sampling. At each 6-month follow-up, participants completed a computer-administered questionnaire and nursing visit. Repeated-measures latent class analysis, grouped by self-reported serostatus, identified patterns of TasP endorsement by considering TasP-related awareness, attitudes, and behavior. Binary logistic regression identified covariates of class membership. Bivariate interactions with visit number identified factors associated with longitudinal changes in class membership. RESULTS: A total of 774 men provided 2590 observations. Of these, 698 enrolled in the cohort, 575 had at least 1 follow-up visit. Among these, the median follow-up time was 1.98 years (Q1-Q2: 1.49-2.49 years). Repeated-measures latent class analysis identified 3 classes: "unaware" (64.2% HIV negative/unknown vs. 29.2% of HIV positive), "skeptical" (29.7% vs. 23.1%), and "believing" (6.1% vs. 47.7%). Membership in classes representing higher TasP endorsement was associated with greater odds of condomless anal sex and having more sexual partners. Age, sexual orientation, ethnicity, substance use, and social time spent with other GBM were also associated with class membership. Longitudinally, class membership was stable among HIV-positive men but shifted toward greater TasP endorsement among HIV-negative/unknown men. For HIV-negative/unknown men, increasing endorsement was positively associated with greater education, being employed, being in a relationship, and substance use and inversely associated with recent serodiscordant condomless anal sex or sexually transmitted infection diagnosis. CONCLUSIONS: Over time, disparities in TasP diffusion by HIV status have lessened, although continue to persist across other key social strata.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».