The Relation Between Malnutrition and the Exocrine Pancreas
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The relation between malnutrition and exocrine pancreatic insufficiency (EPI) has been described previously, but it is unclear if malnutrition leads to EPI or vice versa. We systematically synthesized current evidence evaluating the association between malnutrition and EPI in children. METHODS: Pubmed, Embase, and Cochrane databases were searched from inception until February 2017. We included cohort or case-controlled studies in children reporting on prevalence or incidence of EPI and malnutrition. Data generation was performed independently by 2 authors. Quality was assessed by using quality assessment tools from the National Heart, Lung, and Blood Institute. RESULTS: Nineteen studies were divided into 2 groups: 10 studies showing EPI leading to malnutrition, and 9 studies showing malnutrition leading to EPI. Because of heterogeneity in design, definitions, and outcome measures, pooling of results was impossible. Quality was good in 4 of 19 studies. Pancreatic insufficiency was linked to decreased nutritional status in 8 of 10 articles, although this link was not specified properly in most articles. In malnourished children, improvement was seen in pancreatic function in 7 of 9 articles after nutritional rehabilitation. The link between the 2 was not further specified. Heterogeneity exists with respect to definitions, outcome measures, and study design. CONCLUSIONS: There is sufficient evidence for an association between EPI and malnutrition. We could not confirm whether there is a correlation or causality between EPI or malnutrition. It was therefore not possible to draw firm conclusions from this systematic review on underlying pathophysiological mechanisms between EPI and malnutrition. More observational clinical trials are crucially needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».