169: A Detailed Examination of Infant Mortality Rates in Canada and Selected High Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Infant mortality rate is a key perinatal health indicator, widely used as an index of population health status. International comparisons of infant mortality rates need to be interpreted with caution. Differences in birth registration criteria are a recognised problem, especially for preterm infants at the borderline of viability. Variations in the reporting of stillbirths/live births are another concern. Varied definitions are used to calculate perinatal mortality rates and this is further complicated by whether induced abortions and terminations of pregnancy are included or excluded. We examined perinatal and infant mortality rates in selected high income countries for evidence of differences in registration practices, classification of stillbirths and live births and selective registration of extremely preterm infants who survive. We carried out a retrospective population-based cohort study using national data from Canada, the United States, Denmark, Finland, Iceland, Norway, and Sweden for the period 1995 to 2005. The main outcome measures included live birth distribution by gestational age and birth weight; gestational age- and birth weight-specific fetal, neonatal, and post-neonatal mortality; and cause-specific (congenital anomalies, immaturity-related and other conditions) infant mortality. Our results show country-specific live birth distributions by birth weight and gestational age, birth weight- and gestational age-specific mortality and cause-specific mortality over a 11 year period, from 1995 to 2005. We observed differences between countries when crude neonatal mortality rates were compared to neonatal mortality excluding near-viable births. Similar results were obtained for stillbirths but not for postneonatal mortality which were essentially unaffected by the exclusion of near-viable births. These findings provide a comprehensive perspective of infant mortality rates in these countries by using specific birth weight and gestational age cut-off values, to preclude artefacts that often arise from such international comparisons. It also highlights the need for standardizing birth registration and infant death registration procedures globally, in order for international comparisons of fetal and infant mortality rates to be more meaningful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».