Consumption plans for the rest of the night among Australian nightlife patrons
Notice bibliographique
Résumé
Curtis, A., Coomber, K., Droste, N., Hyder, S., Mayshak, R., Lam, T., Gilmore, W., Chikritzhs, T., & Miller, P. (2017). Consumption plans for the rest of the night among Australian nightlife patrons. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 6(1), 19-25. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v6i1.243Aims: This study investigates associations between blood alcohol content (BAC), gender, location, time of night, and intention to consume more alcohol, energy drinks, and illicit drugs following a street intercept interview.Design: Interviews were conducted from December 2011 to July 2012.Setting: Interviews were conducted in nightlife areas of Sydney, Melbourne, Perth, Wollongong, and Geelong, between 8 p.m. to 5 a.m.Participants: Data from 4,203 participants are utilized in the current paper.Measures: Participants were asked demographic questions, as well as questions about their intentions for the rest of the night (further alcohol, drug, and energy drink use), and completed a breathalyzer test.Findings: Over 70% of the nightlife patrons intended to consume more alcohol, and this was more likely for males, regional patrons, and those with a BAC of over 0.08 g/100 ml. Overall, intention to use drugs was consistent across BAC, location, and time of night, though males were significantly more likely than females to intend to consume drugs.Conclusions: Given the risky behaviors of the most intoxicated group out drinking late at night, interventions that target latenight drinking, high levels of intoxication, and high-risk drinkers are indicated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».