Time-resolved WISE/NEOWISE Coadds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We have used the first ∼3 years of 3.4 μ m (W1) and 4.6 μ m (W2) observations from the WISE and NEOWISE missions to create a full-sky set of time-resolved coadds. As a result of the WISE survey strategy, a typical sky location is visited every six months and is observed during ≳12 exposures per visit, with these exposures spanning a ∼1 day time interval. We have stacked the exposures within such ∼1 day intervals to produce one coadd per band per visit—that is, one coadd every six months at a given position on the sky in each of W1 and W2. For most parts of the sky, we have generated six epochal coadds per band, with one visit during the fully cryogenic WISE mission, one visit during NEOWISE, and then, after a 33-month gap, four more visits during the NEOWISE-Reactivation mission phase. These coadds are suitable for studying long-timescale mid-infrared variability and measuring motions to ∼1.3 mag fainter than the single-exposure detection limit. In most sky regions, our coadds span a 5.5-year time period and therefore provide a >10× enhancement in time baseline relative to that available for the AllWISE catalog’s apparent motion measurements. As such, the signature application of these new coadds is expected to be motion-based identification of relatively faint brown dwarfs, especially those cold enough to remain undetected by Gaia .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».