Molecular analysis of high-grade serous ovarian carcinoma with and without associated serous tubal intra-epithelial carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Many high-grade serous carcinomas (HGSCs) of the pelvis are thought to originate in the distal portion of the fallopian tube. Serous tubal intra-epithelial carcinoma (STIC) lesions are the putative precursor to HGSC and identifiable in ~ 50% of advanced stage cases. To better understand the molecular etiology of HGSCs, we report a multi-center integrated genomic analysis of advanced stage tumors with and without STIC lesions and normal tissues. The most significant focal DNA SCNAs were shared between cases with and without STIC lesions. The RNA sequence and the miRNA data did not identify any clear separation between cases with and without STIC lesions. HGSCs had molecular profiles more similar to normal fallopian tube epithelium than ovarian surface epithelium or peritoneum. The data suggest that the molecular features of HGSCs with and without associated STIC lesions are mostly shared, indicating a common biologic origin, likely to be the distal fallopian tube among all cases.High-grade serous carcinomas (HGSCs) are associated with precursor lesions (STICs) in the fallopian epithelium in only half of the cases. Here the authors report the molecular analysis of HGSCs with and without associated STICs and show similar profiles supporting a common origin for all HGSCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».