Who Remains Unpartnered by Mid-Life in Norway? Differentials by Gender and Education
Notice bibliographique
Résumé
Using data on men and women born 1927 to 1968 from the Norwegian Gender and Generations Survey (N = 8,813), we examine differentials in remaining without experience from a marital or non-marital union by age 40. We are particularly interested in differentials by gender and education, as well as changes across birth cohorts. 6.5% of the respondents (7.8% of the men and 5.2% of the women) had no union experience by age 40. Multivariate results confirmed that the odds of remaining unpartnered by age 40 decreased across the birth cohorts studied here, particularly among women. Separate models for men and women confirmed that primary educated men had the highest odds of remaining unpartnered. Among women, on the other hand, those with a university education had significantly higher odds of not having had union experience by age 40 compared with their lower educated counterparts. Results from interaction models confirmed that higher educated men have become increasingly likely to remain unpartnered. Among women, we found no evidence for a changing importance of education for remaining unpartnered by age 40.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».