To study role of clinical variables and VKORC1 polymorphism in determination of stability of INR in neurological patients on acenocoumarol
Notice bibliographique
Résumé
Oral anticoagulation (OAC) is difficult to maintain in therapeutic range and their efficacy may be influenced by number of clinical and genetic variables. The objective of the study is to evaluate the role of VKORC1 polymorphism and correlate with stability of anticoagulation. It is a hospital based study. Patients on OAC were included during 2013-2016. The patients received OAC for cardioembolic stroke, cortical venous sinus thrombosis (CVST) and prevention of deep vein thrombosis (DVT). Demographic, clinical and neurological findings were recorded. Stability of OAC was determined by percentage of international normalized ratio (INR) values in therapeutic range (PINR). PINR >65% were defined as stable and <65% was defined unstable. VKORC 1 polymorphism was studied by polymerase chain reaction and was related to daily dose of OAC and stability of INR. 157 patients with median age of 40 years were included. Ninety two patients received OAC for secondary stroke prevention, 62 for CVST and 3 for DVT. Out of 2976 INR reports, 1458 (49%) were in the therapeutic range, 997 (33.1%) were below and 521 (17.5%) above the therapeutic level. Stable INR was obtained in 75 (47.77%) patients only and was improved by drug modification in 3, and dietary adjustment in 12 patients. VKORC1 polymorphism revealed GG in 127 (80.9%), GA in 22 (14%) and AA genotype in 8 (5.1%) patients. Therapeutic range of INR was seen in 49%, below therapeutic range in 31.5% and above in 17.5%. VKORC1 polymorphism was related to mean daily dose of OAC but not to stability of INR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».