Iridium promoted Ni‐Co/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>‐ZrO<sub>2</sub> catalyst for dry reforming of methane
Notice bibliographique
Résumé
Abstract CO2 reforming of methane to produce synthesis gas was examined in a fixed bed reactor, using a combined nickel‐cobalt based catalyst supported on a mixed oxide (modified alumina with ZrO2) obtained by the sol‐gel method. The loading of nickel and cobalt was kept at 0.0500 g/g (1:1), while the amount of Ir varied between 0.0000 to 0.0100 g/g. The reforming reactions were performed at 700 °C. The time on stream profile for 360 min showed that all catalysts were very active and stable. The promoter doping of 0.0250 g/gCo‐0.0250 g/gNi‐X g/g Ir/(Al2O3‐ZrO2) catalysts augmented the activity regarding the CH4 and CO2 by 20 %. The catalysts were characterized by means of TGA, TPR, TPD, XRD, and SEM. The TGA and TPR results showed that the promoter depressed the carbon deposition and upgraded the reducibility of the active metals in that order. While the TPD analysis illustrated the basic sites of the catalyst are of medium strength.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».