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Enregistrement W2764338877 · doi:10.1088/1361-6560/aa9106

Monte Carlo simulation of radiation transport and dose deposition from locally released gold nanoparticles labeled with<sup>111</sup>In,<sup>177</sup>Lu or<sup>90</sup>Y incorporated into tissue implantable depots

2017· article· en· W2764338877 sur OpenAlexafffund
Priscilla Lai, Zhongli Cai, Jean‐Philippe Pignol, Eli Lechtman, Shahram Mashouf, Yijie Lu, Mitchell A. Winnik, David A. Jaffray, Raymond M. Reilly

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society
Mots-clésMonte Carlo methodBrachytherapyDosimetryMaterials scienceNanoparticleColloidal goldRadiochemistryRadiationNuclear medicineDeposition (geology)Radiation transportPhysicsRadiation therapyNanotechnologyChemistryNuclear physicsMedicineRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Permanent seed implantation (PSI) brachytherapy is a highly conformal form of radiation therapy but is challenged with dose inhomogeneity due to its utilization of low energy radiation sources. Gold nanoparticles (AuNP) conjugated with electron emitting radionuclides have recently been developed as a novel form of brachytherapy and can aid in homogenizing dose through physical distribution of radiolabeled AuNP when injected intratumorally (IT) in suspension. However, the distribution is unpredictable and precise placement of many injections would be difficult. Previously, we reported the design of a nanoparticle depot (NPD) that can be implanted using PSI techniques and which facilitates controlled release of AuNP. We report here the 3D dose distribution resulting from a NPD incorporating AuNP labeled with electron emitters ( 90 Y, 177 Lu, 111 In) of different energies using Monte Carlo based voxel level dosimetry. The MCNP5 Monte Carlo radiation transport code was used to assess differences in dose distribution from simulated NPD and conventional brachytherapy sources, positioned in breast tissue simulating material. We further compare these dose distributions in mice bearing subcutaneous human breast cancer xenografts implanted with 177 Lu-AuNP NPD, or injected IT with 177 Lu-AuNP in suspension. The radioactivity distributions were derived from registered SPECT/CT images and time-dependent dose was estimated. Results demonstrated that the dose distribution from NPD reduced the maximum dose 3-fold when compared to conventional seeds. For simulated NPD, as well as NPD implanted in vivo , 90 Y delivered the most homogeneous dose distribution. The tumor radioactivity in mice IT injected with 177 Lu-AuNP redistributed while radioactivity in the NPD remained confined to the implant site. The dose distribution from radiolabeled AuNP NPD were predictable and concentric in contrast to IT injected radiolabeled AuNP, which provided irregular and temporally variant dose distributions. The use of NPD may serve as an intermediate between PSI and radiation delivered by radiolabeled AuNP by providing a controlled method to improve delivery of prescribed doses as well as homogenize dose from low penetrating electron sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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