Skewed gas flow technology: a method to improve precipitator performance
Notice bibliographique
Résumé
The application of Skewed Gas Flow Technology (SGFT) by Stothert Engineering Ltd. in Vancouver has demonstrated that particulate emissions can be reduced substantially by departure from standards calling for uniform gas flow distribution. Controlled skewed flows implemented in precipitators serving approximately 7000 MW of coal-fired electrical power generation plus installations in the pulp and paper industry have achieved reduction in particulate emissions from approximately 20 to over 70%. In most cases, these emissions reductions have been achieved on installations previously utilizing uniform gas flow standards. SGFT, utilizing inexpensive flow modifications, represents a major advancement in precipitator performance improvement technology. L'application d'une technologie d'alimentation non uniforme du gaz par Stothert Engineering Ltd. (Vancouver) a demontre qu'on peut reduire substantiellement les emissions de particules en s'ecartant des normes exigeant une distribution uniforme du gaz alimente. Un debit non uniforme controle dans les precipitateurs offrant environ 7000 MW de generation d'energie electrique alimentee au gaz dans l'industrie des pâtes et papiers a permis de reduire les emissions de matieres particulaires d'environ 20 a 70%. Dans la plupart des cas, cette reduction a ete obtenue dans des usines qui utilisaient auparavant des normes d'alimentation uniforme du gaz. La technologie d'alimentation non uniforme, qui n'exige que des modifications peu dispendieuse au debit, represente un progres majeur en matiere de technologie d'amelioration de la performance des precipitateurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».