Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to discuss the appropriate uses of bonuses and award in recruiting and motivating project employees. Design/methodology/approach It is a conceptual discussion of human resources management (HRM) practices, supported by the author’s professional experience and observations in real-life project settings. Findings Bonuses and awards not only provide extrinsic financial rewards but also provide positive feedback to recipients. Extrinsic financial benefits (such as sign-on bonus, and retention bonus) may enhance the total compensation package and positively affect an employee’s job-related decision at least for the short term. He/she may accept a job offer or choose to stay on a project longer until the completion of a critical milestone because of the bonuses. However, positive recognition of employee performance (through the use of spot award, holiday award, or non-financial certificate of appreciation) is also a useful means to motivate employees. In addition, managers on international assignments need to pay attention to practices specific to host countries. Practical implications The practices discussed in this paper are based on real-life experience and observations. When they are used properly in conjunction with other HRM arrangements, bonuses and awards can be used to mitigate and delay turnover, and to motivate employees to increase their work performance. Originality/value This paper not only draws on theories and information from the HRM and project management literature but also draws from the author’s own management experience. Thus, the relevance and validity of the proposed concepts and practices have been proven in actual functional and project management settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».