Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction, Stephen Law (Heythrop College, UK) 1. Terrorisms in Palestine - Ted Honderich (UCL, UK) 2. Terror, Tomis Kapitan (University of Northern Illinois, USA) 3. The Morality of Palestinian Terrorism, Timothy Shanahan (Loyola Marymont University, USA) 4. Killing the Innocent, Richard Norman (University of Kent, UK) 5. Terrorism in the Israeli-Palestinian Conflict, Igor Primoratz (University of Melbourne, Australia) 6. Terrorism and Justice: Some Useful Truisms, Noam Chomsky (MIT, USA) 7. Terror in Palestine: A Non-Violent Alternative?, Stephen Law (Heythrop College, UK) 8. Casting the First Stone: Who Can, and Who Can't, Condemn the Terrorists, Gerald Cohen (University of Oxford, UK) 9. Murder and Morality: Professor Honderich on Israel and the Palestinians, Ardon Lyon (City University, UK) 10. Terror and Expected Collateral Damage: The Case for Moral Equivalence, Michael Neumann (Trent University, Canada) 11. In a World of Uneasy Virtue, William L. McBride (Purdue University, USA) 12. Talk and Terror: The Value of Just-War Arguments in the Context of Terror, Patrick Riordan (Heythrop College, UK) 13. Territory and Terrorism in Israel, Tamar Meisels (Tel-Aviv University, Israel) 14. Cosmopolitanism in a Time of Terror, Sharon Anderson-Gold (Rensselaer Polytechnic Institute, USA) 15. Tricks of Memory: Auschwitz and the Question of Palestiniam Terrorism, Brian Klug (University of Oxford, UK) Postscript, Ted Honderich (UCL, UK).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle