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Enregistrement W2764794031 · doi:10.2118/86958-ms

Disposal of Carbon Dioxide, a Greenhouse Gas, for Pressure Maintenance in a Steam-Based Thermal Process for Recovery of Heavy Oil and Bitumen

2004· article· en· W2764794031 sur OpenAlexaboutno aff
David Law

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasSteam-assisted gravity drainageTonneFlue gasEnvironmental scienceOil sandsWaste managementCarbon dioxidePetroleum engineeringAsphaltFossil fuelEnvironmental engineeringEngineeringChemistryGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The world is moving towards a carbon constrained economy and there would be pressure to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. The steam-based thermal processes are energy intensive and hence, high carbon dioxide (CO2), a greenhouse gas (GHG), emissions. There are potentials for the reduction of CO2 emissions by capturing and disposal of CO2 for pressure maintenance during the later stage of these thermal operations. This paper describes the numerical investigation on the feasibility of using CO2 for pressure maintenance during a steam-assisted gravity drainage (SAGD) wind-down process in an Athabasca bitumen reservoir in Northern Alberta, Canada. It is found that SAGD wind-down process with CO2 injection is feasible although oil recovery performance is slightly sacrificed. The oil recovery performance during the wind-down period with pure CO2 injection is slightly better than those with other gas injections such as flue gas (i.e., a mixture of nitrogen (N2) and CO2) and pure N2 mainly because CO2 acts as a solvent in reduction of the bitumen viscosity. From a GHG storage point of view, CO2 storage capacity of approximately 2 × 107 sm3 (or 37,244 tonne) in a single Athabasca-type SAGD pattern with dimensions of 100 m wide, 500 m long and 25 m thick can be achieved. CO2 balance indicates that CO2 stored during SAGD wind-down processes is less than the CO2 emitted from steam generation during the initial SAGD period. However, "CO2 credit" in the order of 10,000 tonne can still be claimed in a single SAGD pattern because using CO2 as steam substitute during the wind-down process results in less CO2 emission compared to continuously operating the SAGD process. Recently, numerical prediction in this study has been validated qualitatively by the experimental observations of SAGD pressure maintenance from a low-pressure/low-temperature CT experiment and a high-pressure/high-temperature 2-D experiment conducted at the Alberta Research Council (ARC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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