Disposal of Carbon Dioxide, a Greenhouse Gas, for Pressure Maintenance in a Steam-Based Thermal Process for Recovery of Heavy Oil and Bitumen
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The world is moving towards a carbon constrained economy and there would be pressure to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. The steam-based thermal processes are energy intensive and hence, high carbon dioxide (CO2), a greenhouse gas (GHG), emissions. There are potentials for the reduction of CO2 emissions by capturing and disposal of CO2 for pressure maintenance during the later stage of these thermal operations. This paper describes the numerical investigation on the feasibility of using CO2 for pressure maintenance during a steam-assisted gravity drainage (SAGD) wind-down process in an Athabasca bitumen reservoir in Northern Alberta, Canada. It is found that SAGD wind-down process with CO2 injection is feasible although oil recovery performance is slightly sacrificed. The oil recovery performance during the wind-down period with pure CO2 injection is slightly better than those with other gas injections such as flue gas (i.e., a mixture of nitrogen (N2) and CO2) and pure N2 mainly because CO2 acts as a solvent in reduction of the bitumen viscosity. From a GHG storage point of view, CO2 storage capacity of approximately 2 × 107 sm3 (or 37,244 tonne) in a single Athabasca-type SAGD pattern with dimensions of 100 m wide, 500 m long and 25 m thick can be achieved. CO2 balance indicates that CO2 stored during SAGD wind-down processes is less than the CO2 emitted from steam generation during the initial SAGD period. However, "CO2 credit" in the order of 10,000 tonne can still be claimed in a single SAGD pattern because using CO2 as steam substitute during the wind-down process results in less CO2 emission compared to continuously operating the SAGD process. Recently, numerical prediction in this study has been validated qualitatively by the experimental observations of SAGD pressure maintenance from a low-pressure/low-temperature CT experiment and a high-pressure/high-temperature 2-D experiment conducted at the Alberta Research Council (ARC).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».