Semi‐quantitative analysis of tramadol, dextromethorphan, and metabolites in decomposed skeletal tissues by ultra performance liquid chromatography quadrupole time of flight mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of filtration/pass‐through extraction (FPTE) and ultra‐performance liquid chromatography quadrupole time‐of‐flight mass spectrometry (UPLC–qTOF–MS) to detect tramadol (TRAM), dextromethorphan (DXM), and metabolites from skeletal remains is described. Rats (n=5) received 50 mg/kg tramadol and were euthanized by CO 2 asphyxiation approximately 30 minutes post‐dose. Rats (n=4) received 75 mg/kg dextromethorphan and were euthanized by CO 2 asphyxiation approximately 45 minutes post‐dose. Remains decomposed to skeleton outdoors and vertebral bones were collected. Bones were cleaned, dried, and pulverized to a fine powder. Bones underwent dynamic methanolic extraction followed by FPTE before analysis using UPLC–qTOF–MS. Recovery was at least 90% of maximal value within the first 10 minutes of methanolic extraction for all samples assayed. Analytical response was measured over the concentration range of 1–500 ng/mL, with precision and bias <20% in triplicate analyses of all calibrators, and a limit of detection of 1 ng/mL for TRAM, DXM, and all metabolites. The vertebral bone analyzed using this method detected TRAM, DXM, and their respective metabolites in all samples analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».