A Multi-Arm Phase I Study of the PI3K/mTOR Inhibitors PF-04691502 and Gedatolisib (PF-05212384) plus Irinotecan or the MEK Inhibitor PD-0325901 in Advanced Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This phase I, four-arm, open-label study (NCT01347866) evaluated the PI3K/mTOR inhibitors PF-04691502 (arms A, B) and gedatolisib (PF-05212384; arms C, D) in combination with the MEK inhibitor PD-0325901 (arm A, D) or irinotecan (arm B, C) in patients with advanced solid tumors. OBJECTIVES: Primary endpoint was dose-limiting toxicity with each combination. Secondary endpoints included safety, pharmacokinetics and preliminary antitumor activity. PATIENTS AND METHODS: Dose escalation followed a 3 + 3 design in arm C and a zone-based design in arm D. RESULTS: was estimated to be 110 mg weekly and for the combination with PD-0325901 was not reached at the highest dose evaluated (gedatolisib 154 mg weekly). Plasma concentrations of gedatolisib were generally similar across dose groups in arm C (with irinotecan) and arm D (with PD-0325901). Frequent dose delays or dose reductions were required for both combinations, potentially preventing sustained therapeutic drug concentrations. Gedatolisib plus irinotecan produced a response rate of ~5% and clinical benefit in 16% of patients with advanced colorectal cancer (progression-free survival, 2.8 months). Preliminary evidence of clinical activity was observed with gedatolisib plus PD-0325901 in patients with ovarian cancer (three partial responses, n = 5) or endometrial cancer (one partial response, n = 1) and KRAS mutations. CONCLUSIONS: Further evaluations of gedatolisib are warranted in patients with advanced solid malignancies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».