A Multi-Arm Phase I Study of the PI3K/mTOR Inhibitors PF-04691502 and Gedatolisib (PF-05212384) plus Irinotecan or the MEK Inhibitor PD-0325901 in Advanced Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This phase I, four-arm, open-label study (NCT01347866) evaluated the PI3K/mTOR inhibitors PF-04691502 (arms A, B) and gedatolisib (PF-05212384; arms C, D) in combination with the MEK inhibitor PD-0325901 (arm A, D) or irinotecan (arm B, C) in patients with advanced solid tumors. OBJECTIVES: Primary endpoint was dose-limiting toxicity with each combination. Secondary endpoints included safety, pharmacokinetics and preliminary antitumor activity. PATIENTS AND METHODS: Dose escalation followed a 3 + 3 design in arm C and a zone-based design in arm D. RESULTS: was estimated to be 110 mg weekly and for the combination with PD-0325901 was not reached at the highest dose evaluated (gedatolisib 154 mg weekly). Plasma concentrations of gedatolisib were generally similar across dose groups in arm C (with irinotecan) and arm D (with PD-0325901). Frequent dose delays or dose reductions were required for both combinations, potentially preventing sustained therapeutic drug concentrations. Gedatolisib plus irinotecan produced a response rate of ~5% and clinical benefit in 16% of patients with advanced colorectal cancer (progression-free survival, 2.8 months). Preliminary evidence of clinical activity was observed with gedatolisib plus PD-0325901 in patients with ovarian cancer (three partial responses, n = 5) or endometrial cancer (one partial response, n = 1) and KRAS mutations. CONCLUSIONS: Further evaluations of gedatolisib are warranted in patients with advanced solid malignancies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle