Design of Channel Coded Heterogeneous Modulation Physical Layer Network Coding
Notice bibliographique
Résumé
In a two-way relay channel network (TWRC), the integration of channel coding into symmetric physical layer network coding (PNC) has been well studied, where both sources use exactly the same channel coding and modulation schemes and the relay decodes and reencodes the codewords obtained from the superimposed signals. How to integrate the channel coding into heterogeneous modulation PNC (HePNC), where the sources apply different modulations, is an open issue. In this paper, we propose a channel coded HePNC (CoHePNC) scheme under asymmetric TWRC. For repeat-accumulate (RA) codes applied at the sources, a full-state sum-product decoding algorithm is proposed which enables the relay to decode the superimposed signals from the sources to the raw decoding results firstly, and then re-encode and obtain the network-coded codewords by mapping the raw decoding results according to the proposed bit-level mapping functions. We further optimized the bit-level mapping functions according to the two source-relay channel conditions. Extensive simulation results demonstrated that the proposed CoHePNC outperforms the existing channel coded PNC schemes in terms of the relay decoding error rate and the end-to-end bit error rate under asymmetric TWRC scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».