Site preparation severity influences lodgepole pine plant community composition, diversity, and succession over 25 years
Notice bibliographique
Résumé
Lodgepole pine (Pinus contorta var. latifolia Engelm.) ecosystems of central British Columbia face cumulative stresses, and management practices are increasingly scrutinized. We addressed trade-offs between “light-on-the-land” versus more aggressive silvicultural approaches by examining plant communities and indicator species (non-natives, berry producers, epiphytes, mycotrophs, pine rust alternate hosts) across a gradient of five or six site preparation treatments at the Bednesti trial (established 1987). We tested whether more severe site preparation (i) caused plant community composition to diverge from a 35- to 46-year-old reference forest, (ii) accelerated succession by hastening crown closure, or (iii) delayed succession by promoting seral species. Nonmetric multidimensional scaling (NMDS) ordination showed all treatments converging toward the reference forest composition. At 10 years, succession was incrementally delayed by more severe treatments; at 25 years, only burned windrows were still delayed. Mixed-effects models based on site preparation severity were better than crown closure models for 11 of 13 variables tested, suggesting that mostly belowground processes drive succession in these infertile ecosystems. Invasive hawkweeds persisted on all treatments at 25 years. Limited, contradictory data did not support using mechanical or fire treatments to reduce alternate hosts of pine stem rusts. Long-term trials such as Bednesti highlight the need for ecosystem-specific strategies and diverse approaches to accommodate conflicting benefits and risks of disturbance in forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».