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Enregistrement W2765088716 · doi:10.14740/cr593w

Association of Heart Rate Recovery With Microalbuminuria in Non-Obstructive Coronary Artery Disease

2017· article· en· W2765088716 sur OpenAlexvenueno aff
Mustafa Yurtdaş, Mahmut Özdemir, Nesim Aladağ, Yalın Tolga Yaylalı

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicroalbuminuriaMedicineCardiologyInternal medicineCoronary artery diseaseMyocardial infarctionRenal functionPopulationCreatinine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-obstructive coronary artery disease (CAD) is associated with significantly increased risk for myocardial infarction. Heart rate recovery (HRR), a measure of autonomic function, is a strong predictor of all-cause mortality. Microalbuminuria, a marker of early arterial disease, is an independent risk factor for cardiovascular disease and mortality. We aimed to investigate HRR and determine its relationship with microalbuminuria in patients with non-obstructive CAD. METHODS: We prospectively studied 565 patients who underwent elective coronary angiography. All participants underwent urinary analysis and then an exercise test. Microalbuminuria was defined as an urinary albumin-to-creatinine ratio (UACR) of 30 - 299 mg/g. The HRR was abnormal if ≤ 12 beats/min during the first minute after exercise. First, all patients were divided into two groups, patients with microalbuminuria (n = 152) and patients without microalbuminuria (n = 413). Then, all patients were re-divided into two groups, those with lower HRR (≤ 12 beats/min, n = 126) and those with higher HRR (> 12 beats/min, n = 439). RESULTS: Patients with microalbuminuria had lower HRR and patients with lower HRR had higher UACR. While UACR was negatively correlated with HRR in patients with microalbuminuria (r = -0.424; P < 0.001) and in patients with lower HRR (r = -0.192; P= 0.042), there was no correlation of UACR with HRR in neither patients with normoalbuminuria nor patients with higher HRR, respectively. In the all study population, there was a significant inverse association between UACR and HRR (r = -0.445, P < 0.001), and UACR independently predicted the presence of lower HRR (P < 0.001). CONCLUSIONS: Our findings showed that there was a significant inverse association between UACR and HRR in patients especially with microalbuminuria, and that albuminuria might predict cardiac autonomic imbalance evaluated by HRR in patients with non-obstructive CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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