Association of Heart Rate Recovery With Microalbuminuria in Non-Obstructive Coronary Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-obstructive coronary artery disease (CAD) is associated with significantly increased risk for myocardial infarction. Heart rate recovery (HRR), a measure of autonomic function, is a strong predictor of all-cause mortality. Microalbuminuria, a marker of early arterial disease, is an independent risk factor for cardiovascular disease and mortality. We aimed to investigate HRR and determine its relationship with microalbuminuria in patients with non-obstructive CAD. METHODS: We prospectively studied 565 patients who underwent elective coronary angiography. All participants underwent urinary analysis and then an exercise test. Microalbuminuria was defined as an urinary albumin-to-creatinine ratio (UACR) of 30 - 299 mg/g. The HRR was abnormal if ≤ 12 beats/min during the first minute after exercise. First, all patients were divided into two groups, patients with microalbuminuria (n = 152) and patients without microalbuminuria (n = 413). Then, all patients were re-divided into two groups, those with lower HRR (≤ 12 beats/min, n = 126) and those with higher HRR (> 12 beats/min, n = 439). RESULTS: Patients with microalbuminuria had lower HRR and patients with lower HRR had higher UACR. While UACR was negatively correlated with HRR in patients with microalbuminuria (r = -0.424; P < 0.001) and in patients with lower HRR (r = -0.192; P= 0.042), there was no correlation of UACR with HRR in neither patients with normoalbuminuria nor patients with higher HRR, respectively. In the all study population, there was a significant inverse association between UACR and HRR (r = -0.445, P < 0.001), and UACR independently predicted the presence of lower HRR (P < 0.001). CONCLUSIONS: Our findings showed that there was a significant inverse association between UACR and HRR in patients especially with microalbuminuria, and that albuminuria might predict cardiac autonomic imbalance evaluated by HRR in patients with non-obstructive CAD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».