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Enregistrement W2765089630 · doi:10.1089/trgh.2017.0012

Guidance and Ethical Considerations for Undertaking Transgender Health Research and Institutional Review Boards Adjudicating this Research

2017· review· en· W2765089630 sur OpenAlexaff
Noah S. Adams, Ruth Pearce, Jaimie F. Veale, Asa Radix, Danielle Castro, Amrita Sarkar, Kai Cheng Thom

Notice bibliographique

RevueTransgender Health · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensYouth Services Bureau of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderConfidentialityTemptationInformed consentGuard (computer science)Framing (construction)Public relationsInstitutional review boardResearch ethicsPsychologyPolitical scienceEngineering ethicsMedical educationMedicineSocial psychologyLawAlternative medicinePsychiatryComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this review is to create a set of provisional criteria for Institutional Review Boards (IRBs) to refer to when assessing the ethical orientation of transgender health research proposals. We began by searching for literature on this topic using databases and the reference lists of key articles, resulting in a preliminary set of criteria. We then collaborated to develop the following nine guidelines: (1) Whenever possible, research should be grounded, from inception to dissemination, in a meaningful collaboration with community stakeholders; (2) language and framing of transgender health research should be non-stigmatizing; (3) research should be disseminated back to the community; (4) the diversity of the transgender and gender diverse (TGGD) community should be accurately reflected and sensitively reflected; (5) informed consent must be meaningful, without coercion or undue influence; (6) the protection of participant confidentiality should be paramount; (7) alternative consent procedures should be considered for TGGD minors; (8) research should align with current professional standards that refute conversion, reorientation, or reparative therapy; and (9) IRBs should guard against the temptation to avoid, limit, or delay research on this subject.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheIntégrité de la recherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devismedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,545
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,597
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,561

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,5450,597
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0100,022
Communication savante0,0180,014
Science ouverte0,0090,009
Intégrité de la recherche0,0260,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,902
Tête enseignante GPT0,706
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheIntégrité de la recherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations237
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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