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Enregistrement W2765093790 · doi:10.1177/1052562917741179

Using Design Thinking to Write and Publish Novel Teaching Cases: Tips From Experienced Case Authors

2017· article· en· W2765093790 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganizational Behavior Teaching Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Marketing Education
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicationScholarshipExtant taxonCurriculumComputer scienceTeaching methodMathematics educationEngineering ethicsPsychologyPedagogyEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With increasing calls for a greater connection between management education and practice, teaching cases play a vital role in the business curriculum. Cases not only allow instructors to expose students to practical problems but also let educators contribute to the scholarship of teaching and learning. An important reason why faculty members may refrain from writing cases is they perceive it is difficult to develop publishable cases that are also novel. Reviewers of the journals that publish teaching cases are increasingly asking authors to place the case in the extant literature and explain what makes their case unique. To overcome some of the challenges encountered when attempting to write and publish novel teaching cases, this article presents a useful framework—Design Thinking—for tackling the “wicked problem” of developing novel cases and provides experience-based tips to implement the framework. By introducing the concepts and language of design thinking, we provide case writers with an iterative approach that leads to the development of novel cases by identifying and innovatively addressing instructors’, students’, and editors’ demands. We argue that by applying a design-thinking approach, case writers can produce novel and publishable instructional cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle