Rehabilitation of proximal humerus fractures: An environmental scan of Canadian physiotherapy practice patterns
Notice bibliographique
Résumé
Background: Proximal humerus fractures (PHFs) are common injuries particularly in older adults. Evidence-based protocols for PHF rehabilitation are lacking and physiotherapists use a variety of interventions. Purpose: To determine practice patterns and perceptions of physiotherapists who treat adults with PHF in Ontario, Canada. Method: A paper and pencil survey asking about respondent demographics and management of Neer Group 1 (minimally/nondisplaced) and complex (displaced 3- and 4-part) PHF was mailed to 875 randomly selected physiotherapists who were registered with the College of Physiotherapists of Ontario in 2013/2014 and working in practice areas likely to be accessed by adults with PHF. Results: The response rate was low (10%); 83 physiotherapists completed the survey - 80% had experience managing PHF. Respondents treated 1-5 individuals with PHF annually; more treated Neer Group 1 PHF (89%) than complex PHF (68%). Most individuals with PHF were older than 60 years (64%), female (76%) and accessed physiotherapy through a doctor’s referral (91%) more than 1 month post injury (33%). Main findings: Physiotherapists manage PHF using multi-component interventions and a minimum of 76% include the following elements: education and progression of passive, active assisted, active range of motion exercises and muscle retraining to build coordination and strength. Use of other elements was variable. The main factors influencing the treatment plan were the ability of the individual with PHF to comply, bone quality, and fracture type. Most respondents were unsure that there is sufficient PHF rehabilitation literature to guide treatment. Conclusions:This environmental scan is the first North American study to document practice patterns and attitudes of physiotherapists providing PHF rehabilitation. Elements used by physiotherapists in Ontario treating small numbers of individuals with Neer Group 1 or complex PHFs each year align well with the limited PHF rehabilitation literature available. Potential implications:Multi-disciplinary collaborations to design and conduct large, high quality, multi-centre prognostic studies and RCTs that evaluate the effectiveness of key aspects of non-surgical PHF rehabilitation in various patient groups are needed. Meanwhile, consensus guidelines should be developed in the context of region-specific physiotherapy service models to inform best practice in PHF rehabilitation management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».