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Enregistrement W2765100240 · doi:10.1128/aem.01673-17

Population-Wide Survey of Salmonella enterica Response to High-Pressure Processing Reveals a Diversity of Responses and Tolerance Mechanisms

2017· article· en· W2765100240 sur OpenAlexafffundabout
Sandeep Tamber

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaGovernment of Canada
Mots-clésSalmonella entericaPascalizationBiologyPopulationRegulonMicrobiologySalmonellaFood sciencePropidium iodideBacteriaHigh pressureBiochemistryGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT High-pressure processing is a nonthermal method of food preservation that uses pressure to inactivate microorganisms. To ensure the effective validation of process parameters, it is important that the design of challenge protocols consider the potential for resistance in a particular species. Herein, the responses of 99 diverse Salmonella enterica strains to high pressure are reported. Members of this population belonged to 24 serovars and were isolated from various Canadian sources over a period of 26 years. When cells were exposed to 600 MPa for 3 min, the average reduction in cell numbers for this population was 5.6 log 10 CFU/ml, with a range of 0.9 log 10 CFU/ml to 6 log 10 CFU/ml. Eleven strains, from 5 serovars, with variable levels of pressure resistance were selected for further study. The membrane characteristics (propidium iodide uptake during and after pressure treatment, sensitivity to membrane-active agents, and membrane fatty acid composition) and responses to stressors (heat, nutrient deprivation, desiccation, and acid) for this panel suggested potential roles for the cell membrane and the RpoS regulon in mediating pressure resistance in S. enterica . The data indicate heterogeneous and multifactorial responses to high pressure that cannot be predicted for individual S. enterica strains. IMPORTANCE The responses of foodborne pathogens to increasingly popular minimal food decontamination methods are not understood and therefore are difficult to predict. This report shows that the responses of Salmonella enterica strains to high-pressure processing are diverse. The magnitude of inactivation does not depend on how closely related the strains are or where they were isolated. Moreover, strains that are resistant to high pressure do not behave similarly to other stresses, suggesting that more than one mechanism might be responsible for resistance to high pressure and the mechanisms used may vary from one strain to another.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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