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Enregistrement W2765105454 · doi:10.1007/s40744-017-0087-x

A Retrospective Medical Record Review of Utilization Patterns and Medical Resource Use Associated with Repository Corticotropin Injection among Patients with Rheumatologic Diseases in the United States

2017· article· en· W2765105454 sur OpenAlexfundno aff
Winnie W. Nelson, Michael Philbin, Jack R. Gallagher, Kylee Heap, Susan Carroll, George J. Wan

Notice bibliographique

RevueRheumatology and Therapy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyInternal medicineMedical recordDermatomyositisRheumatoid arthritisPolymyositisPsoriatic arthritisCohortRheumatologySystemic lupus erythematosusPhysical therapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Repository corticotropin injection (RCI) has anti-inflammatory and immune-modulatory effects and is approved for multiple indications, including several rheumatologic conditions. The aims of this nationally representative, retrospective, observational study were to describe patient characteristics, RCI treatment patterns, and barriers to RCI use in patients with rheumatologic disease, and to compare medical resource use (MRU) before and after RCI therapy. METHODS: A random sample of US physicians was recruited to abstract the medical records of deidentified patients with a diagnosis of rheumatoid arthritis (RA), psoriatic arthritis (PsA), dermatomyositis/polymyositis (DM/PM), or systemic lupus erythematosus (SLE) who had been treated with RCI in the previous 24 months. Patient characteristics and patterns of RCI use were identified. Mean MRU in the 3 months before and after RCI therapy was compared using paired-samples t tests. RESULTS: A total of 449 physicians abstracted the medical records of 217 RA, 190 PsA, 254 DM/PM, and 95 SLE patients. In all groups combined, patients had received a mean of 3.3 treatment medications before initiating RCI. Most patients (75%-94%) were receiving RCI for the first time, indicating that repeated courses of RCI were uncommon. RCI was used as bridge therapy in 18% of patients. Approximately 24% of patients encountered an obstacle in accessing RCI, primarily insurance-related. After RCI therapy, the number of hospitalizations and hospital days were significantly reduced for all cohorts (all P < 0.05), and the number of outpatient visits was significantly lower for all cohorts (P < 0.05) except the SLE cohort (P = 0.3230). Study limitations include potentially incomplete data in the medical records and a relatively short duration for capturing MRU changes. CONCLUSIONS: RCI was used primarily as late-line therapy in patients with rheumatologic diseases. Medical resource use was significantly lower in the 3 months after therapy compared with 3 months prior. This finding suggests that RCI may improve disease control and warrants further evaluation. FUNDING: Mallinckrodt Pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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