Development of the Adult Vulvar Lichen Sclerosus Severity Scale—A Delphi Consensus Exercise for Item Generation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To generate a list of items through international expert consensus consisting of both symptoms and clinical signs for inclusion in an adult vulvar lichen sclerosus severity scale. METHODS: This study was carried out as a three-stage Delphi consensus exercise. After an extensive literature review, any items used to determine disease severity in previous clinical trials were compiled into a survey. The Delphi participants were recruited from the International Society for the Study of Vulvovaginal Disease most of whom were gynecologists and in practice for more than 20 years. Participants were asked to rate the importance of these items. Consensus was defined as 75% agreeing that an item was very important or essential toward determining disease severity. Participants were also asked to indicate preferred method of measurement for these items. RESULTS: Of approximately 400 members of the International Society for the Study of Vulvovaginal Disease, 66 participated in the study. Of the 14 symptoms presented, 7 reached consensus for inclusion. Of the 23 signs presented, 11 reached consensus for inclusion and 1 reached consensus for exclusion. Of the six architectural changes presented, all six reached consensus for inclusion. No consensus was reached regarding method of measurement for any of the symptoms and signs that reached consensus for inclusion. CONCLUSION: International consensus was reached for a variety of items for use in an adult vulvar lichen sclerosus severity scale that will be further developed and tested. Ideally, this scale will be used in clinical practice and in research to allow for high-quality trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».