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Enregistrement W2765111059 · doi:10.1115/pvp2017-65405

Flow-Induced Noise of Perforated Plates at Oblique Angles of Incidence

2017· article· en· W2765111059 sur OpenAlexaff
Paul Vanoostveen, Samir Ziada

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVortexParticle image velocimetryAcousticsOpticsMicrophoneFlow (mathematics)Noise (video)MechanicsPhysicsLoudspeakerTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates experimentally the mechanism of tone generation from flow over a simplified model of a perforated plate. To simplify the geometry to two dimensions, a perforated plate is modeled by a series of rectangular slats with an adjustable gap width between them. This apparatus is tested at various angles of incidence and flow velocities, to identify the conditions favorable to the production of tonal noise. The results of this research are presented in two main parts. First, the acoustic response of the test plates is documented by means of microphone measurements. It is found that for an angle of incidence between 5 and 30 degrees and a flow velocity of 10 to 30 m/s, tonal noise is produced. Outside of this range of angles, the produced sound is broadband. In the second part, phase-locked particle image velocimetry (PIV) is used to study the flow field. It is found that vortices form in the free shear layer of the gaps between the slats. These vortices impinge on the side of the downstream slat and are then ejected through the gap to the backside of the plate. As these vortices leave the edge of the downstream slat, counter rotating vortices are shed in sympathy with the incident vortices. Vortex pairs are therefore periodically shed which are thought to be the cause of tone generation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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