Middle-Power Inhibition: Uncertainty and Adherence to Organizational Norms
Notice bibliographique
Résumé
Decades of research have demonstrated that having or lacking power can influence how people think and behave in organizations. By contrasting high and low power positions, however, this research has neglected the psychological and behavioral correlates of middle-power roles. The current paper addresses this gap in the literature by extending the influential approach/inhibition theory of power to accommodate low, middle, and high power positions. We do this by drawing upon insights from Revised Reinforcement Sensitivity Theory (R-RST), which makes a critical distinction between the experiences of fear and anxiety. Making this distinction allows us to generate novel theoretical propositions about the unique motivational concerns associated with middle-power positions. Specifically, we propose that middle-power individuals are more likely than both low and high-power individuals to experience anxiety and uncertainty. This heightened exposure to uncertainty is in turn proposed to increase behavioral inhibition and uncertainty-reduction motives among middle-power employees. We explore the consequences of these motives for organizational norm adherence, predicting behavioral differences across all three levels of the power hierarchy. Overall, our model highlights the importance of a) considering the distinct psychological experiences associated with middle-power and b) revising the approach/inhibition theory of power with the insights of R-RST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».