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Enregistrement W2765111661 · doi:10.3842/sigma.2018.130

On Gradings Modulo 2 of Simple Lie Algebras in Characteristic 2

2018· article· en· W2765111661 sur OpenAlexfundno aff
Andrey Krutov, A.I. Lebedev

Notice bibliographique

RevueSymmetry Integrability and Geometry Methods and Applications · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Topics in Algebra
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésMathematicsLie algebraPure mathematicsModuloSimple (philosophy)Lie superalgebraSimple Lie groupLie conformal algebraAffine Lie algebraKilling formAlgebra over a fieldAdjoint representation of a Lie algebraDiscrete mathematicsCurrent algebra

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ground field in the text is of characteristic 2. The classification of modulo 2 gradings of simple Lie algebras is vital for the classification of simple finitedimensional Lie superalgebras: with each grading, a simple Lie superalgebra is associated, see arXiv:1407.1695. No classification of gradings was known for any type of simple Lie algebras, bar restricted Jacobson-Witt algebras (i.e., the first derived of the Lie algebras of vector fields with truncated polynomials as coefficients) on not less than 3 indeterminates. Here we completely describe gradings modulo 2 for several series of Lie algebras and their simple relatives: of special linear series, its projectivizations, and projectivizations of the derived Lie algebras of two inequivalent orthogonal series (except for o (8)). The classification of gradings is new, but all of the corresponding superizations are known. For the simple derived Zassenhaus algebras of height n > 1, there is an (n -2)-parametric family of modulo 2 gradings; all but one of the corresponding simple Lie superalgebras are new. Our classification also proves non-triviality of a deformation of a simple 3|2-dimensional Lie superalgebra (new result).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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