Factors Influencing the Regional Dynamics of Butternut Canker
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Butternut (Juglans cinerea) is an important component of native biodiversity in eastern North America. Of urgent concern is the survival of butternut, whose populations are declining rapidly, in large part due to an exotic pathogen, Ophiognomonia clavigignenti-juglandacearum, that causes butternut canker. The disease presently occurs throughout the range of butternut in North America, causing branch and stem cankers, dieback, and tree mortality. Despite the existential threat posed by O. clavigignenti-juglandacearum to butternut, a detailed understanding of the factors that drive cross-scale disease patterns is lacking. Therefore, we investigated the association of a range of factors, including tree attributes, topography, and weather, with butternut canker spatial dynamics at different scales using data collected in the province of Quebec, Canada. Trunk canker damage and dieback showed distinct geographic patterns. Bark phenotype was not significantly associated with trunk canker damage. Results suggest that open or dominant trees may show less dieback than intermediate or suppressed trees. Probability of the presence of trunk canker and percent dieback were proportional to the tree diameter at breast height. Temperature was positively associated with disease severity at a 1-km 2 scale. Our results provide strong evidence that multiple factors, notably weather, influence butternut canker epidemiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle