Occurrence of toluene in Canadian total diet foods and its significance to overall human exposure
Notice bibliographique
Résumé
Levels of most VOCs in foods are usually low because of their volatility, and human exposure to VOCs is expected to be mainly via inhalation of ambient and indoor air. However, dietary exposures to VOCs can be significant to overall exposures if elevated concentrations of VOCs are present in foods consumed in high amounts and/or on a regular basis, and this was demonstrated in this study with the occurrence data of toluene from the recent 2014 Canadian Total Diet Study (TDS). Concentrations of toluene in the composite samples of most food types from the 2014 TDS are low and similar to the results from the previous 2007 TDS with some exceptions, such as beef steak (670 ng/g (2014 TDS) vs. 14 ng/g (2007 TDS)), poultry, chicken and turkey (307 ng/g (2014 TDS) vs. 8.8 ng/g (2007 TDS)). Toluene concentrations in most of the grain-based and fast food composite samples from the 2014 TDS are considerably higher than those from the 2007 TDS, with the highest level of 4655 ng/g found in the composite sample of crackers from the 2014 TDS (compared to 18 ng/g from 2007 TDS). Dietary exposure estimates for toluene based on the occurrence results from the 2014 TDS show that for most of the age groups, grain-based foods are the primary source, accounting for an average of 77.5% of the overall toluene intake from the diet. The highest dietary exposures to toluene were observed for the adult age groups, with estimated average exposures ranging from 177.4 to 184.5 µg/d. Dietary exposure estimates to toluene are well below oral doses associated with toxicological effects and also below the maximum estimated intake (819 µg/d) from air inhalation for adult group (20 - 70 years) based on the results from CEPA (Canadian Environmental Protection Act) assessment in 1992.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».