Gender-related Outcome in Bladder Cancer Patients undergoing Radical Cystectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background: The impact of gender on oncological outcome after radical cystectomy (RC) is not fully understood yet.The aim of the study was to evaluate gender-related differences in histopathological parameters and prognosis of patients with bladder cancer undergoing RC.Methods: A retrospective analysis of a 10-year single-center cystectomy database was performed.Kaplan-Meier survival and Cox-regression analyses with sex-specific interactions were performed to determine the impact of gender on recurrence-free survival (RFS), cancer-specific survival (CSS), and overall survival (OS), in addition to established clinicopathological factors.Results: 259 patients (212 [81.8%] men and 47 [18.2%] women) were enrolled.Although women had a greater propensity for extravesical (≥pT3) disease (53.2% vs. 33.9%,p=0.03) and heterotopic urinary diversion (72.3% vs. 49.5%,p=0.006), gender did not independently predict RFS, CSS or OS on multivariate analysis.Extravesical tumor disease was the sole independent predictor concerning RFS (hazard ratio [HR]=4.70;p<0.001),CCS (HR=2.77;p=0.013), and OS (HR=1.93;p=0.041).Orthotopic urinary diversion (HR=0.36;p=0.002) had an independent effect only on RFS.Rates of 5-year RFS (73.7% vs. 48.3%;p=0.001),CSS (72.5% vs. 44.9%;p<0.001) and OS (62.6% vs. 37.8%; p<0.001) were higher in orthotopic versus heterotopic diversions.Conclusion: In our series, women presented with more advanced tumors and higher rates of heterotopic urinary diversions, but their survival outcome was not significantly inferior to that of men.Extravesical disease was independently related to poorer survival after RC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».