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Enregistrement W2765117216 · doi:10.1186/s13012-017-0650-4

Enhancing evidence-based diabetes and chronic disease control among local health departments: a multi-phase dissemination study with a stepped-wedge cluster randomized trial component

2017· article· en· W2765117216 sur OpenAlex
Renee G. Parks, Rachel G. Tabak, Peg Allen, Elizabeth A. Baker, Katherine A. Stamatakis, Allison R. Poehler, Yan Yan, Marshall H. Chin, Jenine K. Harris, Maureen Dobbins, Ross C. Brownson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePublic healthPrediabetesRandomized controlled trialHealth administrationCluster randomised controlled trialFamily medicineEnvironmental healthNursingGerontologyDiabetes mellitusType 2 diabetesSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The rates of diabetes and prediabetes in the USA are growing, significantly impacting the quality and length of life of those diagnosed and financially burdening society. Premature death and disability can be prevented through implementation of evidence-based programs and policies (EBPPs). Local health departments (LHDs) are uniquely positioned to implement diabetes control EBPPs because of their knowledge of, and focus on, community-level needs, contexts, and resources. There is a significant gap, however, between known diabetes control EBPPs and actual diabetes control activities conducted by LHDs. The purpose of this study is to determine how best to support the use of evidence-based public health for diabetes (and related chronic diseases) control among local-level public health practitioners. METHODS/DESIGN: This paper describes the methods for a two-phase study with a stepped-wedge cluster randomized trial that will evaluate dissemination strategies to increase the uptake of public health knowledge and EBPPs for diabetes control among LHDs. Phase 1 includes development of measures to assess practitioner views on and organizational supports for evidence-based public health, data collection using a national online survey of LHD chronic disease practitioners, and a needs assessment of factors influencing the uptake of diabetes control EBPPs among LHDs within one state in the USA. Phase 2 involves conducting a stepped-wedge cluster randomized trial to assess effectiveness of dissemination strategies with local-level practitioners at LHDs to enhance capacity and organizational support for evidence-based diabetes prevention and control. Twelve LHDs will be selected and randomly assigned to one of the three groups that cross over from usual practice to receive the intervention (dissemination) strategies at 8-month intervals; the intervention duration for groups ranges from 8 to 24 months. Intervention (dissemination) strategies may include multi-day in-person workshops, electronic information exchange methods, technical assistance through a knowledge broker, and organizational changes to support evidence-based public health approaches. Evaluation methods comprise surveys at baseline and the three crossover time points, abstraction of local-level diabetes and chronic disease control program plans and progress reports, and social network analysis to understand the relationships and contextual issues that influence EBPP adoption. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrial.gov, NCT03211832.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,459 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle